【申请】伦敦大学学院机器人与人工智能硕士专业介绍

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英国的伦敦大学学院（University College London），始建于1826年，是一所全球知名的高等教育机构。该校在各个学科领域都有着卓越的学术成就，并为学生提供了一 流的教育环境。学院坐落在伦敦市心，拥有大量历史悠久的建筑和先进的设施。学生群体多元化，来自全球各地，他们可以参与各种丰富多彩的社团活动和 alumni network。申请该校的过程严谨，但一旦成功入学，学生将有机会接触到丰富的学术资源和优质的教育环境。

1.项目概述

伦敦大学学院的机器人和人工智能理学硕士项目，是基于学院在人工智能和计算机科学领域的优势，创设的一个新的跨学科研究领域。该项目将应用机器学习、计算机科学、机械工程和电子工程的知识，形成了一个全新的机器人学科。尽管该项目具有强大的技术基础，但由于机器人对社会的影响潜力，它还需要解决机器人对人类和社会的道德和法律影响。在该课程中，学生将运用编程技能以各种方式实现机器人算法。根据所选择的模块，学生将使用通用机器人和专用机器人，如医疗机器人、无人机和机械手。

2.专业要求

新专业机器人与人工智能硕士(MSc Robotics and Artificial Intelligence) 对本科背景有要求，且需要具有一定的编程语言经验，如 c/C++、Java、Python 或 Matlab，并且必须能够理解编程概念。学生将有机会了解如何将计算机视觉应用于机器人、自动驾驶中使用的定位和地图工具，并了解机器人操作系统(ROS)一一广泛应用于行业和研究领域;以及还将有机会接触到一些UCL备受推崇的机器学习模块。

3.项目时长: 1年

课程设置：学生就读该项目需要完成180学分的课程学习，成功完成180个学分后将获得MSc Robotics and Artificial Intelligence学位。

4.申请要求

学科背景:在计算机科学、数学、电气或电子工程或物理科学等高度量化的学科中，至少拥有英国二等以上学士学位(或同等标准);对C/C++、Java、Python或Matlab等编程语言有一定的经验，并且必须能够理解函数、类、分支和循环等编程概念

语言要求:雅思总分要求7.0且单项不低于6.5；托福总分要求96；不要求GMAT/GRE

截止时间预测（数据为往年仅供参考）:2024年04月05日

5.课程结构

必修模块：

· Modelling and Motion Planning

· Estimation and Control

· Computer Vision and Sensing

· Machine Learning for Robotics

· MSc Robotics and Artificial Intelligence Project

· Robot Vision and Navigation

选修模块：

· Affective Computing and Human-Robot Interaction

· Virtual Environments

· Perception and Interfaces

· Aerial Robotics: Fundamentals to Practice in Real-World Environments

· Introduction to Soft Robotics

· Legged Robotics Systems

· Object Detection and Classification

· Robotic Sensing, Manipulation and Interaction

· Sensors and Location

该项目的目标是为学生提供必要的技能和知识，以便他们能够进入与机器人相关的行业或任何需要工程或分析技能的职业。学生将有机会发展创建新的机器人解决方案和解决自动化计算挑战的技能，这些技能可能是全球许多工业部门的需求，包括制造业、安全、采矿、设计、运输、勘探和医疗保健等。

这个以研究为基础的课程将促进学生强大的研究技能，学生将通过最终的研究项目/论文来发展这些技能。学生将有能力进行机器人学和机器人学计算研究方面的博士研究，这些研究将在新的机器人技术和能力的影响下，跨越不同的分析学科或应用领域。

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